疫情打斷了衆多行業的建設進度，其中(zhōng)就包括5G、數據中(zhōng)心等新基建。近日，工(gōng)信部與三大(dà)運營商(shāng)的紛紛表态2020年5G建設目标不變，打消了大(dà)家的擔憂。

而在此次疫情防控中(zhōng)，諸多5G應用脫穎而出，發揮了重要作用，如雷神山5G“雲監工(gōng)”、5G紅外(wài)熱成像測溫、新冠肺炎5G遠程診療等。可以預見，随着今年5G建設的推進，5G還将在金融、醫療、交通、制造等領域迎來更多創新應用。

從當前衆多5G應用場景看，其不僅需要非常低的、确定的網絡時延，而且需要海量、異構、多樣性數據接入。對于現有傳統的雲計算處理模式來說，5G應用帶來了瓶頸與挑戰。

如果把網絡比喻成自來水網，數據是水流，傳統的雲數據中(zhōng)心則是自來水廠或者水庫，它們組成的輸水系統即可滿足原有居民低水壓、小(xiǎo)流量的用水需求。5G的普及，如同新增大(dà)批超高層建築用戶，不僅用水量急劇增大(dà)，水壓也需要增高，傳統輸水系統無法滿足這些需求，雲數據中(zhōng)心 “遠水不解近渴”。

随着5G的建設和普及，諸多産業應用将催生(shēng)海量數據，5G的大(dà)帶寬、低延時隻能解決數據的傳輸問題，而這些數據的處理需求，會對現有雲數據中(zhōng)心造成巨大(dà)挑戰。有多大(dà)呢？2020年将有超過500億的終端與設備聯網，有超過一(yī)半的物(wù)聯網網絡将面臨網絡帶寬的限制，有40%的數據需要在網絡邊緣分(fēn)析、處理與儲存。

除對大(dà)帶寬的需求外(wài)，5G時代的不同産業應用場景亦提出了不同的需求側重點：

低時延

5G在醫療的應用——5G遠程手術需要極低時延保障醫生(shēng)的操作準确度，2019年6月北(běi)京積水潭醫院的全球首例骨科手術機器人多中(zhōng)心5G遠程手術中(zhōng)，端到端的時延爲20毫秒。低時延在5G+自動駕駛中(zhōng)的重要性同樣性命攸關，自動駕駛汽車(chē)的響應速度需要降低到毫秒級，方可及時處理路上突發情況。

高交互

傳統安防的主要作用是視頻(pín)監控和人工(gōng)查閱，在5G時代智能安防将發展爲全息感知(zhī)和數據智能，在要事安保、城市綜合治理、港口等場景，既要監控人群密度與數量，還要配合人臉識别追蹤可疑人物(wù)的行爲軌迹等，需要具備高交互性。

數據自治

有些企業、園區基于數據安全性和隐私性的考慮，會要求将數據存儲和處理都放(fàng)在本地。2019年9月在蘇州昆山的某個5G智慧園區試點正是如此，園區方在 5G+智能化車(chē)間上的應用中(zhōng)要求“本地數據不出園區”以保證企業數據的安全。

這些需求下(xià)，在網絡邊緣部署服務器節點，就近提供高效、智能的計算、存儲和網絡資(zī)源，成爲最有效的解決方案。據市場研究機構預測，邊緣計算市場規模将超萬億，成爲與雲計算平分(fēn)秋色的新興市場。

因此不難看出，伴随5G的普及，将催生(shēng)海量的邊緣數據中(zhōng)心需求，邊緣數據中(zhōng)心将大(dà)行其道。

與當前集中(zhōng)式的雲數據中(zhōng)心不同的是，由于邊緣計算中(zhōng)心負責實時性業務決策和大(dà)量個人隐私數據的短周期存儲，因此其将具備小(xiǎo)型化、分(fēn)布式、貼近用戶的特點。5G時代的用戶端将與雲數據中(zhōng)心、邊緣數據中(zhōng)心形成無比緊密的雲-邊-端架構。